Задача
Служба безопасности промышленного объекта наблюдала за камерами вручную: оператор физически не успевал одновременно следить за сотней потоков, а среднее время реакции на опасную ситуацию — нахождение человека в опасной зоне, отсутствие СИЗ, задымление, падение — доходило до 8 минут.
Опасные ситуации происходили не по расписанию: пик нагрузки на оператора совпадал с пересменкой и обеденными часами, когда внимание объективно снижалось, — именно в эти интервалы фиксировалась заметная часть инцидентов, которые замечали слишком поздно.
Решение
Разработали платформу компьютерного зрения на заказ, под конкретный объект заказчика — не готовую коробку, а систему, обрабатывающую потоки со 100+ камер в реальном времени. Модели детектируют нахождение в опасной зоне, отсутствие СИЗ, падение человека, скопление людей и задымление, мгновенно передавая тревогу оператору с привязкой к конкретной камере.
Внедряли поэтапно: сначала пилот на части камер одного цеха, чтобы откалибровать модели под освещение и планировку конкретного объекта и снять ложные срабатывания, и только после этого подключили остальные потоки. Тревога приходит не только на пульт оператора, но и уведомлением дежурному по смене — эскалация не зависит от одного человека перед монитором.
Оператор видит не голое «тревога», а карточку события: кадр с рамкой детекции и процентом достоверности — прежде чем реагировать, можно на глаз оценить, ложное это срабатывание или нет. Камеры и правила детекции добавляются через отдельную админ-панель, без правки конфигов вручную.
Результат
Среднее время реакции упало с 8 минут до 22 секунд, а мониторинг стал непрерывным — 24/7 без потери внимания оператора на сотом кадре смены.
Система не заменяет оператора, а снимает с него нагрузку постоянного визуального сканирования сотни экранов — человек включается в момент, когда алгоритм уже нашёл, на что смотреть.